A importância dos 'chatbots' privados para a Gestão de Riscos e como aprimorá-los
31, Mai. 2023
Fonte: Blog QSP
Nos últimos tempos, o debate envolvendo as aplicações e
impactos da Inteligência Artificial (IA) em diversos setores tem ganhado força
e motivado as organizações a compreender melhor como utilizá-la para aprimorar
a gestão de riscos.
Nesse contexto, os chatbots privados, desenvolvidos de
acordo com as características e necessidades de cada empresa, desempenham um
papel importante para melhorar a eficácia da gestão de riscos nos processos
cotidianos, fornecendo informações relevantes para a tomada de decisões.
Como então esses chatbots podem contribuir com a Gestão de
Riscos? Vejamos a seguir...
Aplicações dos chatbots privados na Gestão de Riscos
Entre as diversas aplicações dos chatbots privados para a
gestão de riscos nas organizações, destacam-se:
Coleta e análise de dados: Os chatbots podem ser
programados para coletar informações relevantes sobre riscos e eventos em tempo
real e podem interagir com funcionários, clientes e outros stakeholders para
obter dados essenciais às organizações.
Com base nesses dados, é possível realizar análises
avançadas e identificar tendências, padrões e eventuais gargalos que podem
levar a riscos. Essa análise de dados em tempo real permite que as organizações
tomem decisões mais informadas e proativas em relação à gestão de riscos.
Monitoramento contínuo: Os chatbots podem monitorar continuamente diferentes canais e fontes de dados, como mídias sociais, notícias, relatórios de incidentes e sistemas internos. Isso permite uma detecção rápida de quaisquer ameaças potenciais, eventos adversos ou mudanças nas condições que possam representar riscos para a organização. Ao receber alertas em tempo real, a equipe de gestão de riscos pode tomar medidas rápidas para mitigar ou responder aos riscos de forma eficaz.
Redução de riscos cibernéticos: Outra aplicação dos
chatbots é auxiliar as organizações a monitorar e analisar riscos cibernéticos,
promovendo a coleta de dados sobre potenciais ameaças, a verificação de
vulnerabilidades e a geração de respostas automatizadas a incidentes. Isso
ajuda as empresas a se anteciparem à evolução dos riscos cibernéticos e a
reduzir possíveis danos à sua infraestrutura digital.
Educação e conscientização: Os chatbots também podem
desempenhar um papel importante na educação e conscientização dos funcionários
sobre questões ligadas a riscos. Eles fornecem informações e recursos
relevantes sobre políticas, procedimentos, práticas recomendadas e regulamentos
relacionados à gestão de riscos. Além disso, podem realizar treinamentos
interativos e simulações para ajudar os funcionários a entender melhor os
riscos, a como identificá-los e tratá-los adequadamente. Isso contribui para
fortalecer a mentalidade de riscos em toda a organização.
Análise preditiva e modelagem de cenários: Com base
em grandes conjuntos de dados históricos, os chatbots podem usar técnicas de
análise preditiva para identificar possíveis cenários de riscos futuros e suas
probabilidades. Eles podem ajudar as organizações a antecipar e se preparar
melhor para riscos potenciais, permitindo que estas tomem medidas preventivas e
implementem planos de contingência eficazes. Isso ajuda a reduzir a
probabilidade de incidentes e a minimizar os impactos negativos na organização.
Aprimorando os chatbots - A importância da Engenharia de
Prompt
Uma forma de tornar as interações com os chatbots mais
eficazes e gerar modelos de IA mais confiáveis para as organizações, é por meio
da Engenharia de Prompt (em inglês, Prompt Engineering).
A engenharia de prompt
é uma técnica que pode ser usada para melhorar a assertividade e
eficácia dos chatbots privados das organizações. Ela desempenha um papel
crucial na capacidade dos chatbots de fornecer respostas relevantes e precisas,
especialmente em cenários complexos, como os ligados à gestão de riscos.
A importância da engenharia de prompt reside no fato de que
os chatbots dependem de instruções e exemplos (também chamados de prompts) para
gerar respostas adequadas. Ao projetar e ajustar os prompts, é possível
orientar o modelo de IA a fornecer respostas específicas e desejadas para
perguntas relacionadas à gestão de riscos.
Ao aplicar a engenharia de prompt, os chatbots podem
auxiliar a tomada de decisões relacionadas à gestão de riscos de várias
maneiras:
Respostas consistentes: Os chatbots podem ser
treinados com prompts específicos que garantem que as respostas sejam
consistentes em diferentes contextos. Isso é particularmente importante na
gestão de riscos, onde a precisão e consistência das informações são cruciais
para avaliar e mitigar os riscos de forma adequada. Os prompts bem projetados
ajudam a garantir que os chatbots forneçam informações corretas e alinhadas com
as políticas e regulamentos da organização.
Análise de cenários: Os prompts podem ser projetados para orientar os chatbots a realizar análises de riscos em cenários específicos. Por exemplo, os chatbots podem ser treinados para avaliar o impacto potencial de uma determinada ação ou evento em relação aos riscos existentes. Isso permite que as organizações obtenham insights rápidos e confiáveis sobre os possíveis resultados de decisões relacionadas à gestão de riscos.
Recomendações e melhores práticas: Os chatbots podem ser programados para fornecer recomendações e melhores práticas para lidar com diferentes tipos de riscos. Os prompts podem orientar os chatbots a oferecer orientações específicas sobre como identificar, avaliar e responder a riscos específicos. Isso ajuda a equipe de gestão de riscos a tomar decisões mais informadas e a adotar abordagens eficazes para lidar com os riscos identificados.
Atualizações em tempo real: Ao usar prompts adequados, os chatbots podem ser treinados para fornecer atualizações em tempo real sobre eventos e incidentes relacionados à gestão de riscos. Os prompts podem ajudar os chatbots a capturar informações críticas, avaliar rapidamente a gravidade do evento e fornecer informações relevantes sobre as ações em andamento para mitigar os riscos. Isso permite uma resposta rápida e eficiente aos riscos em evolução.
Com a crescente demanda por modelos de Inteligência
Artificial, aumenta-se também a procura por engenheiros de prompt,
profissionais especializados no treinamento e otimização dos chatbots.
O papel do Engenheiro de Prompt
O engenheiro de prompt é responsável por desenvolver e
refinar modelos de IA usando técnicas de engenharia de prompt. Porém, o que
isso significa exatamente?
De forma geral, eles ensinam modelos de IA a realizar
tarefas específicas, fornecendo-lhes instruções detalhadas e trabalham
principalmente com modelos de linguagem sofisticados, como o ChatGPT-3.5 e,
mais recentemente, com o GPT-4.
O objetivo do engenheiro de prompt é projetar comandos que
extraiam respostas mais desejáveis e precisas dos grandes modelos de linguagem
de IA. Para tanto, esses profissionais são responsáveis por:
- Otimizar modelos de linguagem, usando técnicas e
ferramentas estabelecidas.
- Elaborar comandos para testar sistemas de IA em busca de
peculiaridades, identificando erros e recursos ocultos.
- Rever e analisar conjuntos de dados, para identificar padrões e tendências de linguagem, com o intuito de desenvolver novos prompts.
- Criar e manter a documentação para modelos de linguagem,
incluindo exemplos, instruções e práticas recomendadas.
- Desenvolver modelos de linguagem de treinamento em novos
conjuntos de dados e monitorar seu desempenho, visando à melhoria contínua.
- Colaborar com cientistas de dados e engenheiros de
software para integrar modelos de linguagem em vários aplicativos e sistemas de
informação.
Dessa forma, os engenheiros de prompt não apenas possuem um pouco de conhecimento de programação, mas também um forte domínio da linguagem utilizada pelos modelos de IA, com uma percepção aguçada para os detalhes.
Competências de um Engenheiro de Prompt
Aprender engenharia de prompt não requer necessariamente experiência anterior em codificação. No entanto, para que o engenheiro de prompt obtenha sucesso na profissão, é recomendável que siga algumas etapas:
1-) Aprender os fundamentos de programação
Embora os engenheiros de prompt não necessitem passar o tempo todo codificando, é importante que tenham um conhecimento sólido em programação. Python é uma linguagem popular que pode servir como um excelente ponto de partida.
2-) Familiarizar-se com os conceitos de PLN e Aprendizado
de Máquina
3-) Praticar o desenvolvimento de prompts e o ajuste fino
dos modelos de linguagem
4-) Criar um Portfólio de Projetos de Engenharia de Prompt
Isso é fundamental para que o engenheiro de prompt demonstre suas habilidades a potenciais empregadores e se sobressaia entre outros candidatos.
Portanto, ao desenvolver as competências descritas acima, o engenheiro de prompt pode melhor contribuir com a assertividade dos chatbots privados (de gestão de riscos, no nosso caso), reforçando seu papel de destaque para aprimorar a tomada de decisões nas organizações.
É importante ressaltar que, com a rápida evolução das
tecnologias e modelos de IA, novas habilidades e profissões voltadas a esse
segmento devem surgir, fazendo com que outras competências devam também ser
consideradas.
Aproveitando o crescimento dos modelos de Inteligência Artificial, o QSP desenvolveu até o momento dois Chatbots GPT (Generative Pre-trained Transformer) para apoiar a Gestão de Riscos nas organizações:
- Um Chatbot GPT público, que foi especialmente treinado pelo QSP para responder a qualquer pergunta sobre as regulamentações relacionadas aos riscos de uso da Inteligência Artificial e às chamadas "Fake News" (ou Desinformação), incluindo a LGPD - Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais - e a Gestão de Riscos.
- Um Chatbot GPT privado, voltado aos participantes do Curso ISO 31000:2018: Capacitação em Gestão de Riscos - preparatório para a Certificação Profissional Internacional C31000, treinado pelo QSP para ampliar os conhecimentos dos usuários sobre as normas de Gestão de Riscos NBR ISO 31000:2018, NBR IEC 31010:2021 e NBR ISO 31073:2022.
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